Porównanie wynagrodzeń
Eksploracyjna analiza danych to kluczowy krok w formułowaniu hipotez!
Masz pomysł, który chcesz zbadać—czy specjaliści ds. danych zarabiają więcej w USA niż w Wielkiej Brytanii?
Musisz przefiltrować dane według kolumny "Employee_Location" i przygotować wykres pokazujący średnie wynagrodzenie w obu grupach.
DataFrame salaries został zaimportowany jako obiekt pandas.
pandas jest dostępny jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, a seaborn jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Przefiltruj
salariestak, aby kolumna"Employee_Location"miała wartość"US"lub"GB", i zapisz wynik jakousa_and_gb. - Użyj
usa_and_gb, aby utworzyć wykres słupkowy przedstawiający"Salary_USD"w zależności od"Employee_Location".
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()