Podsumowania z .groupby() i .agg()
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz średnie i odchylenia standardowe rocznych danych o bezrobociu. Najpierw obliczysz te wartości bez podziału na kontynenty, aby zaobserwować globalne trendy. Następnie sprawdzisz trendy w bezrobociu z podziałem na kontynenty.
Dostępny jest DataFrame unemployment, a biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the mean and standard deviation of rates for 2019 and 2020
print(unemployment[["2019", "2020"]].____)