1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Podsumowania z .groupby() i .agg()

W tym ćwiczeniu przeanalizujesz średnie i odchylenia standardowe rocznych danych o bezrobociu. Najpierw obliczysz te wartości bez podziału na kontynenty, aby zaobserwować globalne trendy. Następnie sprawdzisz trendy w bezrobociu z podziałem na kontynenty.

Dostępny jest DataFrame unemployment, a biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Wyświetl średnią i odchylenie standardowe stóp bezrobocia za lata 2019 i 2020 (w tej kolejności).
  • 2
    • Wyświetl średnią i odchylenie standardowe (w tej kolejności) stóp bezrobocia za lata 2019 i 2020, z podziałem na kontynenty.