1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Kategoryzowanie wynagrodzeń

Czas stworzyć nową kategorię! Skorzystasz ze zmiennych twenty_fifth, salaries_median i seventy_fifth, które utworzyłeś w poprzednim ćwiczeniu, aby podzielić wynagrodzenia na różne przedziały.

W wyniku powstanie nowa kolumna o nazwie "salary_level", którą następnie wykorzystasz w wizualizacji do analizy wynagrodzeń respondentów ankiety w firmach różnej wielkości.

Biblioteki pandas zostały zaimportowane jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns, a zbiór danych o wynagrodzeniach jako ramka danych pandas o nazwie salaries.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Utwórz salary_labels – listę zawierającą wartości "entry", "mid", "senior" i "exec".