Weryfikacja zakresu danych
Czas zweryfikować dane liczbowe. W poprzedniej lekcji, korzystając z .describe(), zobaczyłeś, że najwyższa stopa bezrobocia w 2021 roku wyniosła prawie 34 procent, a najniższa była niewiele powyżej zera.
Twoim zadaniem w tym ćwiczeniu jest uzyskanie szczegółowych informacji o zakresie danych dotyczących unemployment za pomocą wykresu pudełkowego z biblioteki Seaborn. Zwizualizujesz też rozkład stóp bezrobocia według kontynentów, aby zobaczyć różnice geograficzne.
Zmienna unemployment jest dostępna, a następujące biblioteki zostały już zaimportowane: Seaborn jako sns, matplotlib.pyplot jako plt oraz pandas jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl minimalną i maksymalną stopę bezrobocia (w tej kolejności) w 2021 roku.
- Utwórz wykres pudełkowy stóp bezrobocia w 2021 roku (na osi x) z podziałem na kontynenty (na osi y).
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()