1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Usuwanie wartości odstających

Usuwanie wartości odstających nie zawsze jest najlepszym rozwiązaniem, ale na potrzeby tej analizy zdecydowano się uwzględnić tylko loty, dla których kolumna "Price" nie zawiera wartości odstających.

Trzeba zatem wyznaczyć górny próg, a następnie użyć go do usunięcia z ramki danych planes wszystkich wartości powyżej tego progu.

Biblioteka pandas jest już zaimportowana jako pd, a seaborn jako sns.

Instrukcje 1/4

undefined XP
  • 1
    • Wyznacz 75. i 25. percentyl, zapisując wyniki odpowiednio jako price_seventy_fifth i price_twenty_fifth.
  • 2
    • Oblicz IQR i zapisz wynik jako prices_iqr.
  • 3
    • Oblicz górny i dolny próg wartości odstających.
  • 4
    • Usuń wartości odstające z ramki danych planes.