Strategie postępowania z brakującymi danymi
Reguła pięciu procent sprawdziła się świetnie w zbiorze danych planes – udało się wyeliminować brakujące wartości w dziewięciu z 11 kolumn!
Teraz trzeba zdecydować, co zrobić z kolumnami "Additional_Info" i "Price", w których brakuje odpowiednio 300 i 368 wartości.
Najpierw przyjrzysz się zawartości kolumny "Additional_Info", a następnie zwizualizujesz ceny biletów lotniczych w podziale na linie lotnicze.
Następujące importy zostały już wykonane:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Check the values of the Additional_Info column
print(____)