Zacznij terazZacznij za darmo

Strategie postępowania z brakującymi danymi

Reguła pięciu procent sprawdziła się świetnie w zbiorze danych planes – udało się wyeliminować brakujące wartości w dziewięciu z 11 kolumn!

Teraz trzeba zdecydować, co zrobić z kolumnami "Additional_Info" i "Price", w których brakuje odpowiednio 300 i 368 wartości.

Najpierw przyjrzysz się zawartości kolumny "Additional_Info", a następnie zwizualizujesz ceny biletów lotniczych w podziale na linie lotnicze.

Następujące importy zostały już wykonane:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

To ćwiczenie jest częścią kursu

Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Check the values of the Additional_Info column
print(____)
Edytuj i uruchom kod