Wizualizacja relacji między wieloma zmiennymi
Funkcja .pairplot() z biblioteki Seaborn świetnie sprawdza się do analizowania relacji między kilkoma lub wszystkimi zmiennymi w zbiorze danych – agreguje wykresy rozrzutu dla każdej pary zmiennych w jednej wizualizacji.
Twoim zadaniem jest użycie pairplot do porównania relacji między marriage_duration a income_woman. Biblioteka pandas jest załadowana jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, a Seaborn jako sns.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz pairplot, aby zwizualizować relacje między
income_womanamarriage_durationw DataFramedivorce.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()