1. Uczyć się
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Eksploracyjna analiza danych w Pythonie

Connected

Exercise

Nazwane agregacje

Wiesz już, jak łączyć .groupby() z .agg(), aby wyświetlać podsumowania według kategorii. Czasem warto nadać nowym kolumnom nazwy podczas agregacji – dzięki temu od razu widać w wynikach, jakie operacje zostały zastosowane i na jakich danych.

Twoim zadaniem jest utworzenie ramki danych o nazwie continent_summary, która zawiera po jednym wierszu dla każdego kontynentu. Kolumny ramki danych będą zawierać średnią stopę bezrobocia dla każdego kontynentu w 2021 roku oraz odchylenie standardowe stopy bezrobocia w tym roku. Oczywiście zmienisz też nazwy kolumn, żeby ich zawartość była jasna!

Ramka danych unemployment jest dostępna, a biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz kolumnę o nazwie mean_rate_2021, która pokazuje średnią stopę bezrobocia w 2021 roku dla każdego kontynentu.
  • Utwórz kolumnę o nazwie std_rate_2021, która pokazuje odchylenie standardowe stopy bezrobocia w 2021 roku dla każdego kontynentu.