1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Connected

Exercise

Wybór hipotezy

Wiesz już, jak wizualizacje mogą służyć do formułowania hipotez – to czyni je niezbędnym elementem eksploracyjnej analizy danych!

W tym ćwiczeniu wygenerujesz wykres słupkowy, aby sprawdzić, jak wynagrodzenia różnią się w zależności od wielkości firmy i formy zatrudnienia. Dla przypomnienia, kolumna zawiera cztery wartości:

Wartość Znaczenie
CT Kontraktor
FL Freelancer
PT Niepełny etat
FT Pełny etat

pandas został zaimportowany jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns, a zbiór danych o wynagrodzeniach jako DataFrame biblioteki pandas o nazwie salaries.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Stwórz wykres słupkowy porównujący "Salary_USD" według "Company_Size", z podziałem na "Employment_Status".