Wybór hipotezy
Wiesz już, jak wizualizacje mogą służyć do formułowania hipotez – to czyni je niezbędnym elementem eksploracyjnej analizy danych!
W tym ćwiczeniu wygenerujesz wykres słupkowy, aby sprawdzić, jak wynagrodzenia różnią się w zależności od wielkości firmy i formy zatrudnienia. Dla przypomnienia, kolumna zawiera cztery wartości:
| Wartość | Znaczenie |
|---|---|
CT |
Kontraktor |
FL |
Freelancer |
PT |
Niepełny etat |
FT |
Pełny etat |
pandas został zaimportowany jako pd, matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns, a zbiór danych o wynagrodzeniach jako DataFrame biblioteki pandas o nazwie salaries.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()