Sprawdzanie nierównowagi klas
Ankieta Kaggle Survey 2022 zbiera informacje na temat pochodzenia, preferowanych technologii i stosowanych technik wśród specjalistów ds. danych. Ze względu na dużą liczbę i zróżnicowany profil respondentów jest uważana za rzetelne odzwierciedlenie aktualnego stanu branży data science.
Po przeanalizowaniu stanowisk pracy i dopasowaniu ich kategorii do ramki danych salaries możesz zobaczyć następujące proporcje kategorii zawodowych w ankiecie Kaggle:
| Kategoria zawodowa | Częstość względna |
|---|---|
| Data Science | 0.281236 |
| Data Analytics | 0.224231 |
| Other | 0.214609 |
| Managerial | 0.121300 |
| Machine Learning | 0.083248 |
| Data Engineering | 0.075375 |
Traktując wyniki ankiety Kaggle jako populację, sprawdź, czy ramka danych salaries jest reprezentatywna – porównaj częstości względne kategorii zawodowych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Eksploracyjna analiza danych w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl częstość względną kolumny
"Job_Category"z ramki danychsalaries.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)