1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wyjaśnialne AI w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Znajdowanie kluczowych predyktorów chorób serca za pomocą SHAP

Twoim zadaniem jest użycie SHAP, aby zrozumieć, jak różne cechy wstępnie wytrenowanego modelu RandomForestClassifier wpływają na predykcje dotyczące chorób serca.

Zbiór cech X, etykiety y oraz klasyfikator lasu losowego model zostały wcześniej wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz eksplorator drzewa SHAP o nazwie explainer.
  • Oblicz shap_values.
  • Oblicz średnie bezwzględne wartości SHAP mean_abs_shap.