1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wyjaśnialne AI w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie wpływu cech za pomocą regresji liniowej

Jako data scientist w firmie ubezpieczeniowej masz za zadanie zbudować i wyjaśnić model regresji liniowej, który szacuje koszty ubezpieczenia na podstawie cech takich jak wiek, BMI i status palacza. Przeanalizujesz współczynniki modelu, aby określić wpływ każdej cechy na przewidywania.

matplotlib.pyplot został zaimportowany jako plt wraz z MinMaxScaler. X_train i y_train są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Znormalizuj dane treningowe X_train.
  • Dopasuj model regresji liniowej model do znormalizowanych danych treningowych.
  • Wyodrębnij coefficients z modelu.
  • Narysuj wykres coefficients dla podanych feature_names.