1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wyjaśnialne AI w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Analiza wpływu cech za pomocą wykresów beeswarm

Kontynuując pracę jako analityk danych na uczelni, skupiasz się teraz na bardziej szczegółowej analizie wpływu poszczególnych cech na wyniki rekrutacji. Identyfikacja kluczowych czynników wpływających na decyzje rekrutacyjne to ważny krok – ale głębsza analiza pozwala zrozumieć, w jaki sposób zmiany tych czynników przekładają się na konkretne przewidywania modelu. Dzięki temu można odpowiedzieć na pytania takie jak: jak zmiany wyników testów lub średniej ocen (CGPA) wpływają na prawdopodobieństwo przyjęcia kandydata? To cenna wiedza, która ułatwia podejmowanie świadomych decyzji i formułowanie rekomendacji.

Biblioteka shap oraz dane treningowe (X_train, y_train) zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz shap_values przy użyciu TreeExplainer.
  • Korzystając z obliczonych shap_values, wygeneruj wykres beeswarm i przeanalizuj jego wyniki.