1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wyjaśnialne AI w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Lokalna interpretacja klasyfikatorów

Masz do dyspozycji klasyfikator KNN, który przewiduje obecność choroby serca na podstawie cech takich jak wiek, płeć, rodzaj bólu w klatce piersiowej i ciśnienie krwi. Twoim zadaniem jest ocena, jak każda z cech wpływa na predykcję dla wybranej próbki.

model KNN oraz niezbędne biblioteki są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz explainer LIME dla klasyfikatora KNN (model).
  • Wygeneruj explanation – wyjaśnienie predykcji modelu dla dostarczonego sample_data_point.
  • Wyświetl wpływ każdej cechy na wynik predykcji.