1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wyjaśnialne AI w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Obliczanie ważności cech przy użyciu lasów losowych

Jako data scientist w firmie doradztwa finansowego opracowałeś klasyfikator lasów losowych, który przypisuje osoby do grup na podstawie poziomu ich dochodów. Teraz musisz wyjaśnić działanie modelu, analizując ważności cech, aby zidentyfikować kluczowe czynniki wpływające na przewidywanie dochodów. Dzięki temu możliwa jest bardziej precyzyjna segmentacja rynku i trafniejsze podejmowanie decyzji strategicznych.

matplotlib.pyplot został zaimportowany jako plt. Zmienne X_train i y_train są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Wyodrębnij ważności cech z modelu model.
  • Stwórz wykres feature_importances.