ćwiczenie

Obliczanie ważności cech za pomocą drzew decyzyjnych

Zbudowano klasyfikator oparty na drzewie decyzyjnym, który identyfikuje pacjentów zagrożonych chorobą serca – z wykorzystaniem zbioru danych dotyczących chorób serca. Teraz należy wyjaśnić model, analizując ważność cech, aby określić kluczowe czynniki wpływające na przewidywanie choroby serca i umożliwić bardziej ukierunkowane interwencje medyczne.

matplotlib.pyplot został zaimportowany jako plt. X_train i y_train są wstępnie wczytane.

Instrukcje

100 XP

Wyodrębnij ważności cech z obiektu model.
Zwizualizuj feature_importances dla podanych feature_names na wykresie.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie