ćwiczenie

Wpływ cech na jakość klastrowania

Zbadaj, jak poszczególne cechy wpływają na jakość klastrowania modelu KMeans. Zbiór danych X służy do segmentacji klientów na podstawie trzech cech: dochodu, liczby dzieci oraz liczby nastolatków w gospodarstwie domowym.

Funkcja silhouette_score oraz zmienna column_names zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP

Wyznacz oryginalny wynik silhouette (original_score).
W pętli for usuwaj cechy jedna po drugiej i zapisuj wynik w zmiennej X_reduced.
Oblicz nowy wynik silhouette (new_score).
Oblicz impact danej cechy.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie