ćwiczenie

Ważność permutacyjna dla MLPClassifier

Twoim zadaniem jest zastosowanie ważności permutacyjnej, aby określić, które cechy mają największy wpływ na przewidywanie chorób serca za pomocą MLPClassifier.

X zawierające cechy oraz y zawierające etykiety zostały już wczytane. Biblioteka matplotlib.pyplot jest zaimportowana jako plt.

Instrukcje

100 XP

Oblicz ważność permutacyjną z 10 powtórzeniami, używając random_state równego 1.
Zwizualizuj ważność cech za pomocą wykresu słupkowego.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie