1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wyjaśnialne AI w Pythonie

Connected

ćwiczenie

SHAP do wyjaśniania poziomów dochodów

Przećwicz używanie SHAP do analizowania i wizualizowania wpływu poszczególnych cech na predykcje wytrenowanego modelu dla pojedynczej próbki z zbioru danych o dochodach. Do głębszej analizy wkładu cech użyj wykresu kaskadowego (waterfall plot).

Wytrenowany model KNN model jest już wczytany. Zbiór danych zawierający cechy jest dostępny w zmiennej X.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Utwórz wyjaśniacz jądra (kernel explainer) dla model, używając reprezentacji k-średnich zbioru danych X z 10 centroidami.
  • Wygeneruj shap_values dla pierwszej instancji w X.