1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wyjaśnialne AI w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Współczynniki a ważność permutacyjna

Teraz porównasz wzorce wykryte przez ważność permutacyjną ze współczynnikami modelu regresji logistycznej wytrenowanego na zbiorze danych dotyczących chorób serca. Na końcu skryptu wywoływana jest funkcja pomocnicza plot_importances(), która przedstawia obie miary ważności na jednym wykresie.

Zmienna X zawierająca cechy, zmienna y zawierająca etykiety oraz model regresji logistycznej model zostały wcześniej załadowane. Biblioteka matplotlib.pyplot jest dostępna jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz współczynniki modelu regresji logistycznej model.
  • Oblicz ważność permutacyjną, wykonując 20 powtórzeń z parametrem random_state równym 1.
  • Oblicz średnią ważność permutacyjną dla wszystkich powtórzeń.