Trenowanie modelu
W filmie pokazano, jak trenować model przy użyciu scikit-learn. W tym ćwiczeniu przećwiczysz nowe umiejętności, trenując model klasyfikatora wektorów nośnych (SVC) na zbiorze danych dotyczących chorób serca. Twoim zadaniem jest podzielenie danych na część treningową i testową, zdefiniowanie modelu z odpowiednimi parametrami oraz wytrenowanie go na podzielonych danych. Cechy i etykiety zbioru danych o chorobach serca zostały zaimportowane odpowiednio jako heart_disease_X i heart_disease_y.
To ćwiczenie jest częścią kursu
End-to-End Machine Learning
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____