1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. End-to-End Machine Learning
Connected

ćwiczenie

Trenowanie modelu

W filmie pokazano, jak trenować model przy użyciu scikit-learn. W tym ćwiczeniu przećwiczysz nowe umiejętności, trenując model klasyfikatora wektorów nośnych (SVC) na zbiorze danych dotyczących chorób serca. Twoim zadaniem jest podzielenie danych na część treningową i testową, zdefiniowanie modelu z odpowiednimi parametrami oraz wytrenowanie go na podzielonych danych. Cechy i etykiety zbioru danych o chorobach serca zostały zaimportowane odpowiednio jako heart_disease_X i heart_disease_y.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zaimportuj funkcję train_test_split oraz typ modelu SVC z biblioteki sklearn.