Zaawansowane przypisywanie brakujących wartości

W wielu rzeczywistych zbiorach danych występuje dużo brakujących lub uszkodzonych wartości. Proste usuwanie takich rekordów jest często nieefektywne i marnotrawne. Imputacja pozwala zastąpić brakujące wartości rozsądnymi substytutami – na przykład stałą wartością lub średnią podobnych cech – aby jak najdokładniej odtworzyć rzeczywiste dane. Bardziej zaawansowaną i dokładną techniką jest wykorzystanie uczenia maszynowego do przewidywania najlepszych wartości zastępczych.