Powody przeprowadzania testów
Testowanie to kluczowy element cyklu życia modelu uczenia maszynowego. Podobnie jak programiści dokładnie testują aplikacje, aby wykryć błędy i upewnić się, że działają zgodnie z założeniami, tak samo osoby zajmujące się uczeniem maszynowym powinny gruntownie testować swoje modele. Solidne testowanie zapewnia, że modele są dokładne, niezawodne i wolne od niezamierzonych błędów. Które z poniższych stwierdzeń dotyczących testowania jest nieprawdziwe?
To ćwiczenie jest częścią kursu
End-to-End Machine Learning
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie