Studium przypadku monitorowania modelu
W tym końcowym ćwiczeniu zmierzysz się ze złożonym scenariuszem, który obejmuje wiele zagadnień omówionych w tej sekcji dotyczącej monitorowania modeli. Twoim zadaniem jest przeanalizowanie sytuacji, wskazanie właściwych kroków do podjęcia i ułożenie ich we właściwej kolejności – tak aby pokazać, że opanowałeś omówione koncepcje.
Przeczytaj poniższy scenariusz i ułóż podane kroki w prawidłowej kolejności. Ćwiczenie sprawdza, czy potrafisz przeanalizować złożoną, rzeczywistą sytuację i zastosować wiedzę zdobytą w tym rozdziale.
Scenariusz: Pracujesz jako inżynier uczenia maszynowego w firmie z branży technologii medycznych. Twój zespół niedawno wdrożył prototypowy model klasyfikacji binarnej do przewidywania chorób serca w środowisku produkcyjnym, udostępniając go użytkownikom końcowym. Po kilku tygodniach zauważasz pewne niespójności w prognozach, a wydajność systemu wydaje się obniżona – kilku użytkowników zgłosiło też nieprawidłowe wyniki dla najnowszych danych. Zostałeś poproszony o monitorowanie modelu i zapewnienie, że nadal dostarcza trafnych i aktualnych rekomendacji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
End-to-End Machine Learning
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie