Etapy konteneryzacji

W tym filmie omówiono temat konteneryzacji modelu uczenia maszynowego na potrzeby wdrożenia przy użyciu Dockera. Poznasz sposób, w jaki Docker pozwala spakować model wraz z jego zależnościami w samodzielną jednostkę, którą można łatwo uruchomić w różnych środowiskach. Dowiesz się też, czym są pliki Dockerfile – dokumenty tekstowe zawierające polecenia budujące obraz – oraz jaka jest kolejność kroków potrzebnych do skonteneryzowania modelu uczenia maszynowego.