1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. End-to-End Machine Learning
Connected

ćwiczenie

Feature store z użyciem Feast

Aby zapewnić skuteczne tworzenie modeli na każdym etapie cyklu życia uczenia maszynowego, ważne jest prowadzenie szczegółowej i kompletnej dokumentacji zasobów. Feature store'y i rejestry modeli to przykłady przydatnych rejestrów zasobów w fazach przed modelowaniem i modelowania. W tym ćwiczeniu zaimplementujesz feature store z użyciem Feast. Predefiniowana encja patient oraz cechy cp, thalach, ca i thal zostały już załadowane. ValueType, FeatureStore i FileSource są zaimportowane z feast. Zaimportowano również heart_disease_df.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Zdefiniuj źródło danych dla swojego heart_disease_df.