Wdrażanie modelu za pomocą AWS EB

Wdrożenie modelu uczenia maszynowego to kluczowy etap całego procesu end-to-end. Dzięki niemu model staje się dostępny dla użytkowników końcowych i innych aplikacji – może dostarczać wartościowych predykcji na podstawie przetworzonych danych medycznych. Wdrożenie modelu w usłudze chmurowej, takiej jak Elastic Beanstalk, zapewnia jego dostępność, skalowalność i niezawodność, pozwalając skupić się na poprawie jego wydajności i integracji z innymi systemami.

W tym ćwiczeniu wcielisz w życie koncepcje poznane w rozdziale 3. Twoim zadaniem jest wdrożenie skonteneryzowanego modelu uczenia maszynowego za pomocą usługi Elastic Beanstalk firmy Amazon Web Services (AWS). Otrzymasz zestaw poleceń, które trzeba ułożyć we właściwej kolejności, aby wdrożyć model i sprawdzić jego działanie.