1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. End-to-End Machine Learning
Connected

ćwiczenie

MLFlow do rejestrowania i pobierania danych

MLflow to platforma open-source do zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego. Umożliwia śledzenie eksperymentów, pakowanie kodu w odtwarzalne uruchomienia oraz udostępnianie i wdrażanie modeli. W tym ćwiczeniu zarejestrujesz niektóre parametry eksperymentu treningowego dla modelu przewidującego choroby serca. Obiekt mlflow jest już zaimportowany, a wytrenowany model chorób serca – wczytany.

Instrukcje

100 XP
  • Zainicjuj eksperyment MLflow o nazwie "Logistic Regression Heart Disease Prediction".
  • Uruchom eksperyment i zarejestruj współczynnik oraz wyraz wolny wytrenowanego modelu.