Zacznij terazZacznij za darmo

Definiowanie cech dla feature store

Zanim utworzysz feature store, musisz formalnie zdefiniować cechy – dzięki temu feature store będzie znał relacje, typy oraz strukturę cech, które mają zostać załadowane. W tym ćwiczeniu formalnie zdefiniujesz kilka cech, przygotowując się do utworzenia feature store. Klasa Field jest już zaimportowana z biblioteki feast.

To ćwiczenie jest częścią kursu

End-to-End Machine Learning

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zdefiniuj cechy cp, thalach, ca i thal, używając klasy Field z biblioteki Feast.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)
Edytuj i uruchom kod