1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. End-to-End Machine Learning
Connected

ćwiczenie

Normalizacja i standaryzacja

Skalowanie cech pozwala uniknąć sytuacji, w której jedna cecha dominuje nad pozostałymi podczas modelowania. Normalizacja i standaryzacja to szeroko stosowane techniki skalowania cech. Normalizacja skaluje cechy do zakresu [0, 1], zapewniając im zbliżoną skalę. Standaryzacja przekształca dane tak, by miały zerową średnią i jednostkową wariancję – zachowuje więcej informacji o wartościach odstających i nie ogranicza zakresu wartości. Biblioteka matplotlib.pyplot została zaimportowana jako plt, zaimportowano również MinMaxScaler i StandardScaler, a podzielone cechy zbioru danych o chorobach serca są dostępne jako X_train i X_test.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Narysuj wykres początkowego rozkładu cechy age.
  • 2
    • Znormalizuj cechę age i narysuj jej wykres.
  • 3
    • Standaryzuj cechę age i narysuj jej wykres.