Zacznij terazZacznij za darmo

Obliczanie entropii węzłów potomnych

Pierwszy krok pomiaru zysku informacyjnego, jaki daje kolor, masz już za sobą — obliczyłeś/obliczyłaś nieporządek węzła głównego. Teraz musisz zmierzyć entropię węzłów potomnych, aby sprawdzić, czy ich łączny nieporządek jest mniejszy niż nieporządek węzła nadrzędnego. Jeśli tak jest, to kolor dostarcza nam informacji o statusie niespłacenia kredytu.

decison tree split by color

To ćwiczenie jest częścią kursu

Redukcja wymiarowości w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Oblicz prawdopodobieństwa klas dla lewego podziału (strona niebieska).
  • Oblicz entropię lewego podziału, korzystając z obliczonych prawdopodobieństw klas.
  • Oblicz prawdopodobieństwa klas dla prawego podziału (strona zielona).
  • Oblicz entropię prawego podziału, korzystając z obliczonych prawdopodobieństw klas.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Calculate the class probabilities in the left split
p_left_yes <- ___
p_left_no <- ___

# Calculate the entropy of the left split
entropy_left <- -(___ * ___(___)) +
  -(___ * ___(___))

# Calculate the class probabilities in the right split
p_right_yes <- ___
p_right_no <- ___

# Calculate the entropy of the right split
entropy_right <- -(___ * ___(___)) +
  -(___ * ___(___))
Edytuj i uruchom kod