1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

ćwiczenie

Cechy o wzajemnej informacji

Ramka danych credit_df zawiera kilka cech ciągłych. Gdy dwie cechy ciągłe są ze sobą skorelowane, niosą tę samą informację – zjawisko to nazywamy wzajemną informacją. Silnie skorelowane cechy są nie tylko redundantne – mogą też powodować problemy podczas modelowania. Na przykład w regresji silna korelacja między cechami (tzw. wielowspółliniowość) może prowadzić do błędnych wyników. Aby lepiej zrozumieć wzajemną informację, stworzysz wykres korelacji, który pomoże zidentyfikować cechy ją zawierające.

Pakiety tidyverse i corrr zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj funkcji correlate() i rplot(), aby utworzyć wykres korelacji dla cech numerycznych ramki danych credit_df.