Identyfikowanie silnie skorelowanych cech
Korzystając z danych w house_sales_df, przećwiczysz identyfikowanie cech o wysokiej korelacji. Wysoka korelacja między cechami wskazuje na redundantne informacje i może powodować problemy w modelowaniu – na przykład wielowspółliniowość w modelach regresji. Określisz, które z silnie skorelowanych cech warto usunąć. Macierz korelacji pomoże ci wskazać te cechy.
Pakiety tidyverse i corrr zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres korelacji z wartościami korelacji wyświetlonymi na wykresie.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a correlation plot of the house sales
house_sales_df %>%
___() %>%
___() %>%
___(print_cor = ___) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))