1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

ćwiczenie

Redukcja UMAP w modelu drzewa decyzyjnego

Skoro już zwizualizowałeś redukcję UMAP, czas wykorzystać ją w budowaniu modelu. W tym ćwiczeniu stworzysz workflow, który stosuje UMAP w recepturze preprocessingu do danych kredytowych, a następnie użyjesz wyodrębnionych komponentów do zbudowania modelu drzewa decyzyjnego. Zbiory train i test dla danych kredytowych są już dostępne. Biblioteka embed została wcześniej załadowana.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz recepturę, która zastosuje redukcję UMAP do danych i wygeneruje cztery wyodrębnione komponenty.
  • Utwórz model decision_tree do klasyfikacji.
  • Dodaj recepturę UMAP i model drzewa decyzyjnego do workflow.