1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

道练习

Separowanie cen domów za pomocą PCA

PCA i t-SNE to obie techniki ekstrakcji cech, jednak PCA potrafi uchwycić jedynie liniową strukturę danych. W tym ćwiczeniu stworzysz wykres PCA dla pełnego zbioru house_sales_df, aby porównać jego wynik z wynikiem t-SNE.

Pamiętaj, że price jest zmienną docelową w house_sales_df. Przed dopasowaniem PCA do danych należy ją usunąć.

Pakiety tidyverse i ggfortify zostały już załadowane.

说明

100 XP
  • Dopasuj PCA do predyktorów zbioru house_sales_df.
  • Użyj autoplot(), aby wyświetlić dwie pierwsze składowe główne i zakodować cenę za pomocą koloru.