1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie zredukowanego modelu lasu losowego

Czas dopasować zredukowany model przy użyciu train_reduced i ocenić go na danych test_reduced. Do dopasowania zredukowanego modelu możesz skorzystać z dostępnego obiektu rf_spec. Pełny model osiągnął wartość F1 równą 0,948. Dopasowując i oceniając zredukowany model, miej na uwadze, że zawsze istnieje kompromis między prostotą modelu a jego wydajnością. Trzeba samodzielnie ocenić, czy korzyści płynące z uproszczenia modelu są warte ewentualnego spadku jego skuteczności.

Pakiety tidyverse, tidymodels i vip zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj rf_spec, aby dopasować zredukowany model lasu losowego.
  • Połącz przewidywania zredukowanego modelu z danymi test_reduced.
  • Oblicz metrykę F1 dla zredukowanego modelu.