Zastosuj filtr na podstawie wskaźnika brakujących wartości

Mając już obliczone wskaźniki brakujących wartości, możesz utworzyć filtr oparty na wybranym progu. W tym ćwiczeniu użyjemy arbitralnego, lecz rozsądnego progu i zastosujemy go do wszystkich kolumn. W praktyce warto przemyśleć ten próg indywidualnie dla każdej cechy.

Do dyspozycji masz ramkę danych missing_vals_df zawierającą wskaźniki obliczone w poprzednim ćwiczeniu oraz ramkę danych house_sales_df. Pakiet tidyverse jest już wczytany.

Korzystając z missing_vals_df i progu równego 0,5, utwórz filtr wskaźnika brakujących wartości i zapisz go w missing_vals_filter.
Zastosuj missing_vals_filter do house_sales_df, aby zmniejszyć jej wymiarowość, i zapisz nową ramkę danych w filtered_house_sales_df.

ćwiczenie

Zastosuj filtr na podstawie wskaźnika brakujących wartości

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie