Zastosuj filtr na podstawie wskaźnika brakujących wartości
Mając już obliczone wskaźniki brakujących wartości, możesz utworzyć filtr oparty na wybranym progu. W tym ćwiczeniu użyjemy arbitralnego, lecz rozsądnego progu i zastosujemy go do wszystkich kolumn. W praktyce warto przemyśleć ten próg indywidualnie dla każdej cechy.
Do dyspozycji masz ramkę danych missing_vals_df zawierającą wskaźniki obliczone w poprzednim ćwiczeniu oraz ramkę danych house_sales_df. Pakiet tidyverse jest już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Redukcja wymiarowości w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z
missing_vals_dfi progu równego 0,5, utwórz filtr wskaźnika brakujących wartości i zapisz go wmissing_vals_filter. - Zastosuj
missing_vals_filterdohouse_sales_df, aby zmniejszyć jej wymiarowość, i zapisz nową ramkę danych wfiltered_house_sales_df.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create the missing values filter
___ <- ___ %>%
___(___ <= ___) %>%
___(___)
# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>%
___(___)
# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)