1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

ćwiczenie

Tworzenie filtru niskiej wariancji

W tym ćwiczeniu otrzymujesz zbiór danych house_sales_df zawierający siedemnaście ciągłych cech. Niektóre z nich nie mają żadnej wariancji, inne mają jej bardzo mało. Zbadasz wariancje poszczególnych cech i ustalisz filtr na podstawie odpowiedniego progu wariancji. To podejście przydaje się do usuwania wymiarów o znikomej ilości informacji, jednak – jak się przekonasz – ma pewne ograniczenia.

Pakiety tidyverse i tidymodels są już wczytane.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Oblicz wariancje cech w zbiorze danych house_sales_df.