1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Redukcja wymiarowości w R

Connected

ćwiczenie

Tworzenie filtra zerowej wariancji

house_sales_df zawiera dziesięć ciągłych zmiennych opisujących sprzedaż domów w hrabstwie King w Kalifornii. Przykłady tych zmiennych to powierzchnia w stopach kwadratowych, liczba pokoi i cena sprzedaży. Musisz zredukować wymiarowość zbioru danych, aby ułatwić pracę z nim i skrócić czas trenowania modeli.

Zacznijmy od stworzenia filtra zerowej wariancji. Pakiet tidyverse został już wczytany.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz filtr zerowej wariancji, używając summarize() i filter(), i zapisz go w zmiennej zero_var_filter.