1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Redukcja wymiarowości w R
Connected

övning

Tworzenie filtru brakujących wartości

Filtr zerowej wariancji usuwa tylko niektóre cechy o niskiej zawartości informacji. Cecha może też nieść niewiele informacji z powodu dużej liczby brakujących wartości. W tym ćwiczeniu stworzysz filtr brakujących wartości. Przyjmiesz podejście restrykcyjne i usuniesz każdą cechę zawierającą co najmniej jedną brakującą wartość – oznacza to, że możesz usunąć również cechy z istotnymi danymi.

house_sales_df jest dostępny w konsoli, a pakiet tidyverse został już załadowany.

Instruktioner

100 XP
  • Utwórz filtr brakujących wartości, korzystając z funkcji summarize(), across(), sum() i is.na(), aby usunąć cechy z zerową lub większą liczbą brakujących wartości, i zapisz go w zmiennej na_filter.