Inspekcja DataFrame

Kiedy otrzymujesz nowy DataFrame do pracy, pierwszą rzeczą, którą warto zrobić, jest zbadanie go i sprawdzenie, co zawiera. Do tego celu służy kilka przydatnych metod i atrybutów:

• .head() zwraca kilka pierwszych wierszy (tzw. „głowę" DataFrame).
• .info() wyświetla informacje o każdej kolumnie, takie jak typ danych i liczba brakujących wartości.
• .shape zwraca liczbę wierszy i kolumn DataFrame.
• .describe() oblicza podstawowe statystyki podsumowujące dla każdej kolumny.

homelessness to DataFrame zawierający szacunkowe dane dotyczące bezdomności w każdym stanie USA w 2018 roku. Kolumna individual to liczba bezdomnych osób niebędących częścią rodziny z dziećmi. Kolumna family_members to liczba bezdomnych osób wchodzących w skład rodziny z dziećmi. Kolumna state_pop to łączna liczba ludności danego stanu.

pandas jest już zaimportowany.