Analiza DataFrame

Kiedy dostajesz nowy DataFrame do pracy, pierwszym krokiem jest jego eksploracja i sprawdzenie, co się w nim znajduje. Przyda ci się do tego kilka przydatnych metod i atrybutów.

• .head() zwraca kilka pierwszych wierszy (czyli „głowę" DataFrame).
• .info() pokazuje informacje o każdej z kolumn, takie jak typ danych i liczba brakujących wartości.
• .shape zwraca liczbę wierszy i kolumn DataFrame.
• .describe() obliczą podstawowe statystyki opisowe dla każdej kolumny.

homelessness to DataFrame zawierający szacunkowe dane o liczbie osób bezdomnych w każdym stanie USA w 2018 roku, z kolumnami region, state, individuals, family_members i state_pop. Kolumna individuals to liczba bezdomnych osób niebędących częścią rodziny z dzieckiem. Kolumna family_members to liczba bezdomnych osób będących częścią rodziny z dzieckiem. Kolumna state_pop to całkowita liczba mieszkańców danego stanu.

pandas jest już zaimportowany.