1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Manipulacja danymi z pandas
Connected

Bài tập

Znajdowanie brakujących wartości

Brakujące wartości to częsty problem w analizie danych – i lepiej nie pozwolić im zakłócić wyników. Niektóre funkcje domyślnie je ignorują, ale nie zawsze jest to pożądane zachowanie. Inne funkcje w ogóle nie radzą sobie z brakującymi wartościami, więc trzeba zadbać o nie zanim przejdzie się dalej. Jeśli nie wiesz, gdzie w danych pojawiają się braki – albo czy w ogóle istnieją – możesz popełnić błędy w analizie. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy w zbiorze danych występują brakujące wartości, a jeśli tak – ile ich jest.

Biblioteka pandas została zaimportowana jako pd, a avocados_2016 – podzbiór zbioru avocados zawierający wyłącznie dane sprzedaży z 2016 roku – jest dostępny.

Hướng dẫn

100 XP
  • Wyświetl DataFrame pokazujący, czy każda wartość w avocados_2016 jest brakująca.
  • Wyświetl podsumowanie wskazujące, czy jakakolwiek wartość w każdej kolumnie jest brakująca.
  • Utwórz wykres słupkowy przedstawiający łączną liczbę brakujących wartości w każdej kolumnie.