1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Manipulacja danymi z pandas
Connected

Exercise

Jaki procent sprzedaży przypadał na każdy typ sklepu?

Chociaż .groupby() jest bardzo przydatne, pogrupowane statystyki opisowe można obliczać również bez jego użycia.

Walmart wyróżnia trzy typy sklepów: „supercentra", „sklepy dyskontowe" i „sklepy osiedlowe", zakodowane w tym zbiorze danych jako typy „A", „B" i „C". W tym ćwiczeniu obliczysz łączną sprzedaż dla każdego typu sklepu – bez użycia .groupby(). Uzyskane wartości pozwolą ci sprawdzić, jaki udział w łącznej sprzedaży Walmart miał każdy typ sklepu.

Zbiór danych sales jest dostępny, a biblioteka pandas została zaimportowana jako pd.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz łączną wartość weekly_sales dla całego zbioru danych.
  • Przefiltruj dane, wybierając sklepy typu "A", i oblicz ich łączną tygodniową sprzedaż.
  • Zrób to samo dla sklepów typu "B" i "C".
  • Połącz wyniki dla typów A, B i C w listę, a następnie podziel ją przez sales_all, aby uzyskać udział każdego typu w łącznej sprzedaży.