Obliczenia z .groupby()
Metoda .groupby() znacznie ułatwia życie. W tym ćwiczeniu wykonasz te same obliczenia co poprzednio, ale tym razem posłużysz się metodą .groupby(). Obliczysz też statystyki dla danych pogrupowanych według dwóch zmiennych, żeby sprawdzić, czy sprzedaż w różnych typach sklepów różni się w zależności od tego, czy dany tydzień był świąteczny.
Jak widziałeś w poprzednim ćwiczeniu, ten podzbiór danych Walmart nie zawiera sklepów typu C, więc grupowanie według type zwraca dwa wiersze zamiast trzech.
Zmienna sales jest dostępna, a pandas zostało wczytane jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulacja danymi z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)