Przestawianie według jednej zmiennej
Tabele przestawne to standardowy sposób agregowania danych w arkuszach kalkulacyjnych.
W pandas tabele przestawne to po prostu alternatywny sposób wykonywania pogrupowanych obliczeń. Innymi słowy, metoda .pivot_table() jest odpowiednikiem .groupby().
W tym ćwiczeniu wykorzystasz .pivot_table() do wykonania obliczeń, które w poprzedniej lekcji realizowałeś za pomocą .groupby().
sales jest dostępny, a pandas jest zaimportowany jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulacja danymi z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Pivot for mean weekly_sales for each store type
mean_sales_by_type = sales.____
# Print mean_sales_by_type
print(mean_sales_by_type)