1. Învăţa
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Manipulacja danymi z pandas
Connected

exercise

Zastępowanie brakujących wartości

Innym sposobem radzenia sobie z brakującymi wartościami jest zastąpienie ich wszystkich tą samą wartością. W przypadku zmiennych liczbowych jedną z opcji jest zastąpienie brakujących wartości zerami – właśnie to zrobisz w tym ćwiczeniu. Pamiętaj jednak, że zastępując brakujące wartości, przyjmujesz pewne założenia co do ich znaczenia. W tym przypadku zakładamy, że brak liczby sprzedanych awokado oznacza, że w danym tygodniu nie sprzedano żadnej sztuki danego rodzaju.

W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak zastępowanie brakujących wartości wpływa na rozkład zmiennej – z pomocą histogramów. Możesz narysować histogramy dla kilku zmiennych jednocześnie w następujący sposób:

dogs[["height_cm", "weight_kg"]].hist()

pandas zostało zaimportowane jako pd, a matplotlib.pyplot jako plt. Zbiór danych avocados_2016 jest dostępny.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Została utworzona lista cols_with_missing zawierająca nazwy kolumn z brakującymi wartościami: "small_sold", "large_sold" oraz "xl_sold".
  • Utwórz histogram tych kolumn.
  • Wyświetl wykres.