Zmiany sprzedaży w czasie
Wykresy liniowe służą do wizualizacji zależności między dwiema zmiennymi numerycznymi – każdy punkt danych jest połączony z następnym. Sprawdzają się szczególnie dobrze przy pokazywaniu zmian wartości w czasie, bo kolejne punkty czasowe łączą się ze sobą w sposób naturalny. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz zmiany w sprzedaży awokado na przestrzeni trzech lat.
pandas zostało zaimportowane jako pd, a zbiór danych avocados jest dostępny.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulacja danymi z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz łączną liczbę sprzedanych awokado dla każdej daty. W DataFrame znajdują się dwa wiersze dla każdej daty—jeden dla awokado ekologicznego i jeden dla konwencjonalnego. Wynik zapisz jako
nb_sold_by_date. - Utwórz wykres liniowy przedstawiający liczbę sprzedanych awokado.
- Wyświetl wykres.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____
# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____
# Show the plot
____