Zliczanie zmiennych kategorycznych

Zliczanie to świetny sposób na szybki przegląd danych i wykrycie ciekawostek, które mogłyby umknąć uwadze. W tym ćwiczeniu policzysz liczbę sklepów każdego typu oraz liczbę wystąpień każdego numeru działu, korzystając z DataFrame'ów utworzonych w poprzednim ćwiczeniu:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

DataFrame'y store_types i store_depts utworzone w ostatnim ćwiczeniu są dostępne, a biblioteka pandas jest zaimportowana jako pd.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Manipulacja danymi z pandas

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Policz liczbę sklepów każdego type w store_types.
Oblicz proporcje sklepów każdego type w store_types.
Policz liczbę sklepów w każdym department w store_depts, sortując wyniki w kolejności malejącej.
Oblicz proporcje sklepów w każdym department w store_depts, sortując proporcje w kolejności malejącej.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Edytuj i uruchom kod