Wiele zgrupowanych statystyk
Wcześniej w tym rozdziale poznałeś(-aś) metodę .agg(), która pozwala obliczać wiele statystyk dla wielu zmiennych jednocześnie. Działa ona również na danych zgrupowanych. Możesz korzystać z wbudowanych funkcji, takich jak min, max, mean czy median.
sales jest dostępny, a pandas jest zaimportowany jako pd.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulacja danymi z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Za pomocą
.groupby()i.agg()oblicz wartość minimalną, maksymalną, średnią i medianę kolumnyweekly_salesdla każdego typu sklepu. Zapisz wynik jakosales_stats. - Oblicz wartość minimalną, maksymalną, średnią i medianę kolumn
unemploymentorazfuel_price_usd_per_ldla każdego typu sklepu. Zapisz wynik jakounemp_fuel_stats.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# For each store type, aggregate weekly_sales: get min, max, mean, and median
sales_stats = ____
# Print sales_stats
print(sales_stats)
# For each store type, aggregate unemployment and fuel_price_usd_per_l: get min, max, mean, and median
unemp_fuel_stats = ____
# Print unemp_fuel_stats
print(unemp_fuel_stats)