Wycinanie danych z tabel przestawnych
Tabela przestawna to po prostu DataFrame z posortowanymi indeksami, więc możesz zastosować do niej techniki, których już się nauczyłeś. Szczególnie przydatne jest połączenie .loc[] z wycinaniem (slicing).
pandas jest załadowany jako pd. Zmienna temp_by_country_city_vs_year jest dostępna.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Manipulacja danymi z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
Użyj .loc[] na temp_by_country_city_vs_year, aby wybrać podzbiory danych.
- Od Egypt do India.
- Od Egypt, Cairo do India, Delhi.
- Od Egypt, Cairo do India, Delhi oraz od 2005 do 2010.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Subset for Egypt to India
____
# Subset for Egypt, Cairo to India, Delhi
____
# Subset for Egypt, Cairo to India, Delhi, and 2005 to 2010
____